作为生物医学科研人，学会看各类生信图是必备的科研技能之一~今天，我们来解读生信图，了解关于“热图”的具体用途、各个主体部分所代表的含义以及各种衍生类型吧！

一、热图的定义和用途

定义：一种以颜色的变化来表示数据矩阵或数据集中的数据视觉效果。颜色越深表示数值越大，颜色越浅表示数值越小。常用于展示gene表达数据、蛋白质相互作用、代谢途径活性等方面的信息。

用途：

l 可视化数据分布：将数据矩阵的每个单元格映射为一个矩形，用颜色表示数值大小或差异，直观展示数据在样本和特征间的分布与差异。

l 可视化关联性：可通过显示样本或特征之间的相关性矩阵来揭示数据的关联性。相关性的强弱可以通过颜色的明暗程度来表示，有助于发现相关性较高或较低的样本或特征。

l 发现模式和聚类：通过对数据进行“行和列”的聚类，发现样本或特征间的相似性和相关性。该方法将相似特征的样本或特征分组，有助于识别数据中的模式和类别。

l 注释信息展示：可以通过添加行和列注释信息，如样本分组、特征分类、样本性状等，并使用不同颜色或标签，提供更详细的数据解读。

二、热图怎么看？

我们将以一个案例来解读如何看热图。该热图展示了此前GO富集分析的80个gene子集的表达变化，样本（WT组与MUT组）的变量是K700E是否突变。星号标注的是受1~8个差异剪接事件影响的gene。

三、10种热图案例及应用

1.聚类热图：常用于展示gene表达数用途:用于多组学关联分析，同时据、蛋白质相互作用、代谢途径活展现组间/组内的相关性分析结果。性等方面的信息。

2.相关性热图：用于多组学关联分析，同时展现组间/组内的相关性分析结果。

3.组合热图：多种图形组合而成的热图，用于同时展示变量在某指标的大小及变化趋势。

4.方格热图：可用于展示行列两两之间的互作关系，例如gene(配体受体)之间的互作关系。

5.环形热图：将环形热图与环形聚类树结合，可用于清晰展示不同分组数值的高低变化。gene的表达数据。

6.3D热图：通过色彩空间来展示表达量数值的高低变化。

7.富集分析热图：可用于展示所选gene和通路之间的关系以及gene的表达倍数变化。

8.分类数据热图：用于展示连续型数据的变化，例如gene的表达量。

9.个性标签热图：当gene数量过大时，热图中的gene标签会重叠到一起而无法识别，该热图则可用于选择性展示部分gene。

10.电泳凝胶热图：展示离散型数据的变化规律，例如gene的上调表达、下调表达。